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摘要:
BIRCH算法是一种针对海量数据集的聚类算法,通过计算新数据点CF-new与根结点各子节点的距离,反复迭代,最终将CF-new加入到Mincluster中,该算法在插入新数据点时没有考虑同一叶子节点下簇簇间关系.针对这一缺陷,提出改进算法BC-BIRCH,在CF-new与距离最小簇合并后,阈值大于T的情况下,找到与第一次合并的簇距离最小的簇,再次进行合并,反复迭代.最后,将该算法应用于文本挖掘中,其效果比BIRCH算法效果好.
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文献信息
篇名 一种改进的BRICH算法及其应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 BIRCH算法 最小距离
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP312
字数 2285字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151674
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建斌 西安工程大学理学院 11 50 5.0 6.0
2 张虎 西安工程大学理学院 2 9 2.0 2.0
3 魏欢 西安工程大学理学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BIRCH算法
最小距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导