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摘要:
为了进一步提高机载单站无源定位的精度,将磷虾群优化思想引入到粒子滤波的重采样阶段,提出了一种磷虾群免疫粒子滤波算法。该算法利用磷虾的受诱导运动、觅食以及随机扩散行为,将粒子导向高似然区域,有效缓解了粒子退化问题。同时,其采用了人工免疫算法的变异操作,避免了早熟现象的出现,提高了粒子的多样性,克服了粒子贫化问题。仿真结果表明,新算法改善了机载单站无源定位的定位精度以及收敛速度。
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文献信息
篇名 磷虾群免疫粒子滤波的机载单站无源定位算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 机载单站无源定位 磷虾群 粒子滤波 人工免疫 变异
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 92-97
页数 6页 分类号 TN958.97
字数 5468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜秋喜 66 244 8.0 10.0
2 张智 8 34 4.0 5.0
3 徐梁昊 6 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载单站无源定位
磷虾群
粒子滤波
人工免疫
变异
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
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1976
chi
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