基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统研究

• 作者: 严小文 付峰 常青 陶晓峰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 大数据技术 数据挖掘 MOHOUT
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.77
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.004

摘要

基于大数据技术的智能电表运行状态分析系统通过分布式存储、分布式分析计算和数据挖掘,将用电信息采集系统、计量生产调度平台、营销业务系统等系统中的电能表信息的海量数据转化成智能电表运行状态报告,指导工作人员对电表进行校表或轮换,解决了现行电表管理方式浪费人力物力资源的问题.阐述了大数据技术和数据挖掘的概念和关键技术,详细介绍了分层结构的智能电表运行状态分析系统大数据平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晓峰		4	30	3.0	4.0
2	严小文		8	200	8.0	8.0
3	付峰		2	20	1.0	2.0