GM-SVM在大坝变形预测中的应用

• 作者: 熊国飞
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 支持向量机 预测 大坝变形
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与开发 SOFTWARE TECHNOLOGY & DEVELOPMENT
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: P207|TP391
• 字数: 2223字
• 语种: 中文

摘要

目前对于大坝变形的预测都是基于单一的预测模型，该模型无法同时考虑样本数据量及影响因子优选情况，而灰色模型适用于短期的预测，并能够很好的确定影响因子，而支持向量机适用于长期的预测，无法确定最佳的影响因子。本文将支持向量机和灰色模型进行很好的结合，可以达到模型互补的目的，提高影响因子的优化及训练样本的拟合和预测样本的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊国飞		4	4	1.0	2.0