加权闵可夫斯基K-Means的指数选取策略

• 作者: 何振峰 王法云
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 聚类 闵可夫斯基指数 无监督 排名 MWK-Means
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

与传统 K-Means 相比，加权闵可夫斯基 K-Means(MWK-Means)需要自适应获取特征权重并选择合适的闵可夫斯基指数。无监督选取指数策略是计算每个指数的三种尺度值，根据三种尺度的选取标准得到各自最好的指数，然后选取较接近的两个指数求均值。在这种策略的启发下，提出了基于排名的闵可夫斯基指数选取策略，将三种尺度的值分别进行排名，每个指数通过选取两个较接近的排名相加得到综合排名来确定指数。用这两种指数选取策略分别对UCI数据集进行实验，结果表明，基于排名的选取策略较优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0
2	王法云	福州大学数学与计算机科学学院	2	9	1.0	2.0