代谢模型与 LK 算法结合的目标跟踪研究

• 作者: 刘万军 姜文涛 孟煜 李金泽 杨笑
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 代谢模型 动态特征库 静态特征库 LK 算法 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 151-154,191
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.035

摘要

针对复杂环境下遮挡和视角变化导致目标跟踪漂移问题，提出一种新的目标代谢模型，并结合 LK（Lucas-Kanade）图像配准方法，通过二阶段递进的跟踪方式，实现目标复杂运动状态下的有效跟踪。二阶段分别使用代谢模型中的动态模板和准静态模板进行跟踪，实时更新动态模板的同时，周期性更新准静态模板，利用目标运动信息与模板变化信息之间的关系，实现对目标新旧特征的代谢更新。实验结果表明，该算法有效解决了模型更新带来的跟踪漂移问题，具有较好的鲁棒性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	姜文涛	辽宁工程技术大学软件学院	23	127	6.0	10.0
3	孟煜	辽宁工程技术大学软件学院	8	61	4.0	7.0
4	杨笑	辽宁工程技术大学软件学院	2	9	1.0	2.0
5	李金泽	辽宁工程技术大学软件学院	1	0	0.0	0.0