基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究

• 作者: 卫晨 宁贝贝
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭企业 吨煤生产成本 遗传优化灰色神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1569-1572,1643
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.005

摘要

在煤炭企业实际生产中，影响煤生产成本的因素非常复杂，为了对煤的生产成本进行合理预测，论文提出了基于遗传优化灰色神经网络的方法对吨煤生产成本进行研究。通过 Matlab 仿真，将原始数据与预测数据的拟合程度相比较，确定了此预测方法的科学性与准确性，为最终的煤炭生产成本的控制提供了可靠的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫晨	西安邮电大学管理工程学院	31	159	7.0	11.0
2	宁贝贝	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0