MLR-Bernstein 多项式模型在大坝监测中的应用

• 作者: 严春丽
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 多元线性回归 Bernstein 多项式 RLS 算法 大坝安全监测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 61-63,70
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2015.08.015

摘要

多元线性回归模型（MLR）在大坝安全监测中应用广泛，但该模型的残差序列中存在着混沌现象，且在计算中没有对残差进行分析，因而影响了预测效果。采用基于 Bernstein 多项式的 RLS（递推最小二乘法）自适应预测算法，提出了 MLR-Bernstein 多项式模型，即利用 MLR 模型分离出各影响分量，再采用 RLS 自适应预测算法处理残差时间序列。结合泗南江水电站坝顶水平位移观测资料对模型进行检验，证明模型具有较高的预测精度，且能较好地反映实测值的波动。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严春丽		1	3	1.0	1.0