HSV空间和形态学处理相结合的车牌定位方法

• 作者: 徐望明 苗姣姣
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 HSV彩色空间 形态学
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.05.035

摘要

车牌定位是实现车牌自动识别的前提.在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法.在HSV彩色空间中将车牌图像分割为H,S,V这3个单通道灰度图像,分别进行去噪和二值化处理,然后将这3幅二值图像做“与”运算得到一幅能有效去除背景干扰的二值图像,再运用形态学的闭运算和开运算进行处理,得到车牌候选区域,最后利用车牌宽高比属性进行验证以确定真实的车牌位置.实验结果表明,该方法相对传统方法实现简单,车牌定位准确、高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐望明	武汉科技大学信息科学与工程学院	25	98	5.0	9.0
2	苗姣姣	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	26	1.0	2.0