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摘要:
网格模型特征的分割和识别,能够极大地提高复杂机械产品设计中模型重用、模型编辑的效率。由此,提出一种基于高斯映射的法向聚类CAD网格分割方法。对网格模型各面片法向进行高斯映射,建立各单元面片边连接邻域与高斯球面法向的对应关系。对各法向在高斯球面上进行k-means聚类分割,依据法向初始聚类类型和二面角阈值细化分割。将过分割的细小区域进行合并处理,根据各区域邻接矩阵及其类型的相似性进行特征识别和归并处理。本算法能够高效地对复杂机械产品的网格模型进行分割和识别,不受网格疏密的限制。
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文献信息
篇名 基于高斯映射的CAD网格法向聚类分割方法
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 高斯映射 k-means法向聚类 CAD网格分割
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 制造科学与技术 -- 数字化设计与制造
研究方向 页码范围 115-123
页数 9页 分类号 TP391
字数 5483字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2015.07.115
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研究主题发展历程
节点文献
高斯映射
k-means法向聚类
CAD网格分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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