带钢表面缺陷图片的去噪和分割方法研究

• 作者: 刘警锋 张黔 杨润玲 肖磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 表面缺陷 中值滤波 双阈值滤波 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.04.007

摘要

去噪和图像分割是带钢表面检测系统的重要环节。传统的滤波方法在去噪的同时会造成图像模糊，影响缺陷检测。为了解决这个问题，结合均值滤波和中值滤波的特性，针对含有高斯噪声和脉冲噪声的带钢表面缺陷图片提出了一种新的去噪方法—双阈值滤波。该方法通过设定两个阈值分别区分噪声点和非噪声点、高频部分和低频部分，然后进行相应的处理。应用模糊聚类算法，进一步对去噪图像进行分割。实验结果表明，所提出的去噪方法简单有效，分割方法应用准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨润玲	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	17	138	7.0	11.0
2	肖磊	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	2	1.0	1.0
3	张黔	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	2	1.0	1.0
4	刘警锋	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	2	1.0	1.0