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摘要:
提出一种基于最小外包矩形的快速椭圆拟合方法,该方法利用最小二乘法获得目标的最小外包矩形框,再求取外包矩形框的内切椭圆,该椭圆能有效反映目标的大部分运动信息。本文对该方法进行了目标拟合的有效性和实效性实验分析。分析表明,本算法得到的拟合椭圆内背景像素比例( Background Pixel Raito , BPR )相比于传统的矩形框和经典的 Khachiyan 椭圆拟合方法有了显著的下降,且拟合方法无需迭代运算,拟合速度仅次于传统的矩形框,比经典的 Khachiyan 椭圆拟合方法快3倍。本算法对于实时目标跟踪应用具有很好的应用价值。
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文献信息
篇名 跟踪目标的快速椭圆拟合方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 椭圆拟合 最小二乘法 Khachiyan 算法 矩形拟合框
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3530字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军清 三峡大学计算机与信息学院 22 37 3.0 5.0
2 陈鹏 三峡大学计算机与信息学院 56 206 8.0 12.0
3 雷邦军 三峡大学计算机与信息学院 3 7 2.0 2.0
4 陶城 三峡大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
椭圆拟合
最小二乘法
Khachiyan 算法
矩形拟合框
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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