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摘要:
针对现有扣件定位方法对不同光照条件下的铁路扣件图像适用性差、定位不准确的问题,提出一种鲁棒的、准确的铁路扣件定位检测算法.首先利用人眼视敏度特性来确定Rank变换窗口的大小,并通过改进Rank变换增强图像边缘特征;然后基于改进的LSD(Line Segment Detector)方法在增强后的图像中搜寻垫板与轨枕接触的边界线,并利用先验知识实现扣件的准确定位.实验表明,该方法定位准确且具有很好的适应性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于灰度不变性的扣件定位特征提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 扣件定位 Rank交换 人眼视敏度 LSD
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP3
字数 2847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李柏林 西南交通大学机械工程学院 139 883 15.0 21.0
2 刘甲甲 西南交通大学机械工程学院 17 204 9.0 14.0
3 罗建桥 西南交通大学机械工程学院 16 97 5.0 9.0
4 侯云 西南交通大学机械工程学院 4 15 2.0 3.0
5 陈小艳 西南交通大学机械工程学院 5 52 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
扣件定位
Rank交换
人眼视敏度
LSD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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