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基于多视角立体视觉的植株三维重建与精度评估
基于多视角立体视觉的植株三维重建与精度评估
作者:
朱晋宇
李保国
胡鹏程
郭焱
马韫韬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像重构
三维
立体视觉
图像序列
多视角
植株表型
摘要:
基于图像序列的植株三维结构重建是植物无损测量的重要方法之一。而对重建模型的精度评估方法大多基于视觉逼真程度和常规测量数据。该研究以精确的激光扫描三维模型为参照,采用豪斯多夫距离,从三维尺度上对基于图像序列的植株三维重建模型进行精度评估。同时,从植株表型参数(叶片长、宽、叶面积)方面,对植株三维重建模型进行精度评估。结果表明,基于图像序列的三维重建模型精度较高,豪斯多夫距离在0~10 mm之间,各试验植株豪斯多夫距离大多小于4.0 mm,各植株表型参数与其对照值的R2均大于0.95,且两者的无显著性差异(P<0.05)。此植株三维结构重建方法能够应用于植物表型、基因育种、植物表型与环境互作等研究领域。
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Delaunay三角剖分
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于多视角立体视觉的植株三维重建与精度评估
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
图像重构
三维
立体视觉
图像序列
多视角
植株表型
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
209-214
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
4903字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2015.11.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李保国
中国农业大学资源与环境学院
162
8025
51.0
84.0
2
郭焱
中国农业大学资源与环境学院
26
1136
12.0
26.0
3
朱晋宇
中国农业科学院蔬菜花卉研究所
6
67
4.0
6.0
4
马韫韬
中国农业大学资源与环境学院
7
241
4.0
7.0
5
胡鹏程
中国农业大学资源与环境学院
1
27
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
(29)
共引文献
(33)
参考文献
(32)
节点文献
引证文献
(27)
同被引文献
(180)
二级引证文献
(70)
1973(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1980(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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2015(2)
参考文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(6)
引证文献(5)
二级引证文献(1)
2018(12)
引证文献(4)
二级引证文献(8)
2019(53)
引证文献(14)
二级引证文献(39)
2020(24)
引证文献(2)
二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
图像重构
三维
立体视觉
图像序列
多视角
植株表型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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