天津地区环境监测点PM2.5量化分析模型

• 作者: 余辉 唐邈 曲昌盛 朱险峰 陈可意
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 环境监测 PM2.5 多元回归模型 主成分分析模型 线性相关性
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 5017-5023
• 分类号: X513
• 语种: 中文

摘要

为了研究天津地区PM2.5与5种日常监测的污染物——PM10、SO2、CO、O3和NO2的定量关系,通过天津环保物联网获取了11个环境监测点2013年8月-2014年5月的日监测数据,分别尝试了多元一次回归模型、二次回归模型和基于主成分分析回归模型进行建模与量化分析.相关性上,天津地区各站点PM2.5与5种污染物显著相关,其中与PM10、SO2和NO2相关系数分别达到0.89±0.03、0.63±0.09和0.69±0.06.模型评价结果表明,利用5种污染物监测指标预估PM2.5浓度基本可行,基于主成分分析模型效果最好,拟合度能够达到0.85以上,平均误差在20％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余辉	天津大学生物医学检测技术与仪器重点实验室	29	358	10.0	18.0
2	朱险峰	天津大学生物医学检测技术与仪器重点实验室	13	41	4.0	6.0
3	唐邈		12	77	6.0	8.0
4	曲昌盛	天津大学生物医学检测技术与仪器重点实验室	2	7	2.0	2.0
5	陈可意	天津大学生物医学检测技术与仪器重点实验室	1	4	1.0	1.0