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摘要:
为了更好的促进教学质量的提升,该文主要设计并实现了数字校园中学生评教短文本情感分析系统。首先,登录数字校园评教系统采集数据信息,利用自然语言处理技术进行中文分词并提取关键词;然后,采用语义相似度算法,对关键词进行词性标注;最后,利用已标注的关键词综合计算评教文本的情感得分,得到最终的情感分析报告。实验验证表明,该方法是可行有效的。该方法已经应用于实际的项目中。
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文献信息
篇名 数字校园中学生评教短文本情感分析系统
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 情感分析 中文分词 语义相似度 词性标注
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 155-156
页数 2页 分类号 TP311.52
字数 1692字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡兴泉 北方工业大学计算机学院 24 49 4.0 6.0
2 陈开望 北方工业大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
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1970(1)
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2003(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
中文分词
语义相似度
词性标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导