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摘要:
为了解决信息检索中存在的用词歧义性问题,提出一种基于本体和用户日志的查询扩展方法。利用领域本体从语义层面扩展用户查询形成初始扩展概念集,结合用户查询日志利用共现度分析对初始扩展概念集进行二次筛选。实验结果表明,与传统的基于局部共现的扩展方法和基于本体的扩展方法相比较,该方法在保障良好鲁棒性的同时,有效地提高了检索准确率。
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文献信息
篇名 一种基于本体和用户日志的查询扩展方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 本体 查询扩展 用户日志 语义相似度 共现度
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 151-155,217
页数 6页 分类号 TP391
字数 6703字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0354
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳柳波 湖南大学信息科学与工程学院 34 560 11.0 23.0
2 谭睿哲 湖南大学信息科学与工程学院 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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本体
查询扩展
用户日志
语义相似度
共现度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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