扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法

• 作者: 刘东 周明天 孙明 陈波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语义网使用挖掘 归纳逻辑程序设计 日志本体 AL-log 混合推理
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2328-2331
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.099

摘要

为发现Web使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法.该方法结合描述逻辑和Horn规则在知识表示和推理过程中互补的特点,采用AL-log混合系统构建知识库,利用约束SLD-反驳消解和扩展ALC传播规则从日志本体中学习用户访问模式,达到站点商业智能和个性化的目的.最后给出验证该方法的实例,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	陈波	电子科技大学计算机科学与工程学院	33	88	6.0	8.0
3	刘东	电子科技大学计算机科学与工程学院	11	55	4.0	7.0
4	孙明	电子科技大学计算机科学与工程学院	17	204	6.0	14.0