飞机机场的信号噪声预测优化仿真研究

• 作者: 吕宗平 吴雨明 徐涛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 机场噪声预测 朴素贝叶斯 聚类 集成
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6842字
• 语种: 中文

摘要

机场噪声预测对噪声的控制、机场周边的规划和航班计划的制定具有重要的指导作用.传统的机场噪声预测模型一般根据航空器NPD(噪声-推力-距离)曲线为基础预测噪声,缺少精确考虑特定外界条件对噪声传播的影响作用,导致其预测误差较大,但优点是预测较稳定.而基于机器学习的机场噪声预测模型虽综合考虑了特定外界环境对噪声的影响,但由于实际训练数据来源于实际监测点监测的历史数据,经常包涵错误信息,导致建立模型不准确等问题.针对上述问题,依靠实际监测点的噪声、气象数据,构建了朴素贝叶斯机场噪声修正预测模型,通过学习传统预测模型预测值相对于监测值的差值,修正传统预测模型由于客观外界因素造成的预测偏差,既保持传统模型预测稳定性,同时修正噪声关于外界环境造成的声音衰减.最后,通过对比实验可见,改进方法预测稳定性较高且具有一定的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雨明	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0