基于MAP-REDUCE的大数据不一致性解决算法

• 作者: 范令
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据质量 数据不一致性 MAP-REDUCE 聚类算法
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 18-21,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3253字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代悄然而至,数据质量也引起人们的关注.在提高数据质量方面,很重要的一部分是解决数据不一致性问题.针对大数据情况下的数据不一致问题,本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚类算法.本文在MAP-REDUCE框架下对K-MEDOIDS聚类算法进行了改进,增强了算法的适用性和精确性,并通过仿真实验验证了在大数据环境下该算法的并行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范令	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0