改进的SIR模型在微博信息传播中的应用

• 作者: 刘艳华 杨曦
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 浏览 转发 信息传播模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

研究微博中信息的传播规律对舆论预测与管控、市场营销等方面具有重要意义。当前的信息传播模型大多忽视了不同信息间、不同用户间的个体差异。为解决这一问题，本文选取了影响用户浏览和转发信息行为的特征，采用集成逻辑回归与SVM的二分类算法预测个体行为。预测多个用户对于同一信息的浏览与转发行为构成了本文中的信息传播模型。结果表明，该模型能较好地预测现实微博网络中的信息传播过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨曦	厦门大学信息科学与技术学院	5	2	1.0	1.0
2	刘艳华	厦门大学信息科学与技术学院	3	12	2.0	3.0