基于SVD轨道振动信号的故障预判

• 作者: 宋世杨 李明 荣剑
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 汉克尔矩阵 重构 功率谱
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 56-58,61
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.12.056

摘要

奇异值分解(SVD)是信号处理的一种有效方法,通过构造Hankel矩阵,依据奇异值差分谱和奇异值的逼近度量原则,构造出的最佳逼近矩阵求逆得到去噪后的新的信号序列.通过与二次样条小波,墨西哥草帽小波,多贝西小波进行对比,基于SVD方法能有效检测出信号的奇异性,克服小波变换的相位偏移.通过比较SVD和小波分析方法对列车振动信号分解重构,SVD重构能有效滤除噪声.通过功率谱比较,SVD重构信号能真实反映0-5Hz频段的振动特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	西南林业大学机械与交通学院	62	220	8.0	13.0
2	荣剑	西南林业大学计算机与信息学院	16	38	4.0	5.0
3	宋世杨	西南林业大学机械与交通学院	1	1	1.0	1.0