利用地表温度与LAI的新型土壤湿度监测方法

• 作者: 孙越君 王建华 郑小坡 高中灵
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤湿度 热红外 ATVDI 查找表
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 3129-3133
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.5|S152.7
• 字数: 2677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)11-3129-05

摘要

地表温度（ Ts ）是土壤湿度和植被生长状态等因素的综合反映，利用植被指数和 Ts 能够监测土壤湿度的时空分布特征。利用农田气候模型CUPID的 Ts 模拟结果，发展了利用温度与叶面积指数（LAI）的新型土壤水分反演方法（advanced temperature vegetation dryness index ，ATVDI）。前人研究表明归一化植被指数（NDVI）容易达到饱和状态，因此利用LAI代替NDVI开展土壤水分反演。利用CUPID模型模拟结果构建LAI‐Ts 散点图，分析 Ts 随LAI与土壤湿度的变化特征，利用对数关系式改进了温度植被干旱指数（TVDI）中相同土壤湿度时 Ts 与植被指数之间的线性关系，建立了ATVDI方法。在实际应用中，首先利用LAI与Ts 的散点图确定对数曲线的上边界与下边界，然后采用查找表的方法将每个像元对应的 Ts 变换为研究区最小叶面积指数对应的 Ts 。以陕西省关中作为研究区，利用 MODIS 的 LAI和 Ts 产品（MOD11A2和MOD15A2）以及野外观测土壤湿度数据对ATVDI模型进行验证，结果表明该方法具有较高的监测精度，R2达到0.62。此外，A T VDI的计算结果具有一定的物理意义，使得不同时期的监测结果具有一致性，因而可更好地满足不同空间尺度土壤湿度的动态监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	北京大学遥感与地理信息系统研究所	22	565	10.0	22.0
2	郑小坡	北京大学遥感与地理信息系统研究所	5	29	4.0	5.0
3	孙越君	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	25	4.0	4.0
4	高中灵	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	32	4.0	4.0