结合k-means的自动FCM图像分割方法

• 作者: 刘万军 赵永刚 闵亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: k均值 模糊C均值 图像分割 邻域信息
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 199-203,238
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0234

摘要

针对图像分割中模糊C均值算法（FCM）无法自动确定聚类中心，不考虑像素邻域信息的问题，提出一种结合k-means的自动FCM图像分割方法。该方法先由图像的灰度直方图确定聚类数目，使用一种改进的快速FCM方法产生初始聚类中心。即通过一步k-means算法对大隶属度灰度更新模糊聚类中心，同时仅对小隶属度灰度使用快速FCM 方法进行隶属度更新，迭代后得到初始聚类中心。利用改进隶属度的FCM算法进行最终聚类。实验表明，该方法获取初始聚类中心接近最终值，加速图像分割，并对噪声具有一定的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	赵永刚	辽宁工程技术大学软件学院	3	16	3.0	3.0
3	闵亮	辽宁工程技术大学软件学院	3	16	3.0	3.0