基于协同过滤技术的音乐推荐系统的研究

• 作者: 于娟 李影 王波 隋占丽
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 个性化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13,112
• 页数: 3页
• 字数: 3238字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统中，协同过滤技术的使用是推荐系统当中最好的技术，使得推荐系统的推荐质量得到很大的提高。本文主要介绍了当前比较流行的几种推荐算法，并主要讨论了在音乐推荐系统中，对协同过滤技术的使用，并分析了这几种推荐技术在使用中所存在的优缺点，以及协同过滤的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋占丽	仰恩大学工程技术学院	14	10	2.0	2.0
2	李影	仰恩大学工程技术学院	17	14	3.0	3.0
3	王波	仰恩大学工程技术学院	14	13	2.0	2.0
4	于娟	仰恩大学工程技术学院	5	2	1.0	1.0