基于三维变换的多姿态人脸识别

• 作者: 张喆 武伟 江艳霞
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 姿态变换 深度图像 三维重构
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.08.007

摘要

现有的人脸识别系统大多基于数码相机等设备获取的二维人脸图像,当目标的姿态或者摄像机的方位发生改变时,往往会造成图像的变形以至于无法识别.而当输入的人脸为三维图像时,可以进行任意的姿态变换,从而实现对目标的识别.因此,可以通过三维人脸重建并进行空间姿态变换的方法实现任意姿态的人脸识别.在对原有三维人脸识别算法研究的基础上提出了更为通用的方法,该方法将三维深度数据与二维RGB数据结合起来,通过空间变换实现同一人脸的多姿态表示,从而建立人脸库,而在测试时只需要输入普通二维图像即可实现人脸识别.实验结果表明,此方法在采集的人脸库上,得到了很好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江艳霞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	69	6.0	7.0
2	张喆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	36	4.0	6.0
3	武伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	11	1.0	2.0