油砂光谱特性及其含油率遥感估算研究

• 作者: 单玄龙 尤金凤 梁立恒 樊瑞雪 潘军 邢立新
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 油砂 光谱响应 含油率 吸收谱带 相关分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1025-1029
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)04-1025-05

摘要

可见光‐近红外（visible near infrared ，VNIR）高光谱以其光谱分辨率高、波段连续性强，能够反映烃类物质诊断性吸收特征，在烃类能源的识别和调查研究中得到广泛应用。对研究区的油砂光谱进行特征分析，研究显示油砂样品在1740～1780，2300～2340和2340～2360 nm波段均具有由烃类基团弯曲和伸缩振动引起的吸收光谱特征，同时当油砂含油率较低时，引起1700～1730 nm波段振动的烃类基团较少，使得在此波段区间产生较微弱甚至不产生烃类吸收特征，随着含油率的增加，1700～1730 nm附近开始出现明显的烃类吸收谱带。鉴于含油率是油砂资源储量分析过程中的关键参数，基于油砂中烃类基团在VNIR波段由于弯曲和伸缩振动等引起的一级倍频和合频形成的特征吸收，采用光谱的吸收深度量化特征吸收谱带的响应强度，根据含油率与油砂光谱中1740～1780，2300～2340和2340～2360 nm等烃类特征谱带吸收深度的Pearson和偏相关关系，确立含油率光谱响应强度的关联模式，进而应用单变量一元线性回归方法（unary linear regression ，ULR）和多变量偏最小二乘方法（partial least squares regression ，PLSR）进行油砂含油率光谱估算研究。结果表明，利用2350 nm附近吸收深度作为变量的含油率 U RL估算模型和1758，2310和2350 nm附近吸收深度作为变量的PLSR估算模型精度较高，可为含油率的快速估算提供科学的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘军	吉林大学地球探测科学与技术学院	62	520	14.0	21.0
2	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
3	单玄龙	吉林大学地球科学学院	74	1286	17.0	34.0
4	梁立恒	长春师范大学城市与环境科学学院	6	9	2.0	2.0
5	樊瑞雪	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	6	2.0	2.0
6	尤金凤	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	27	2.0	5.0