改进随机森林及其在人体姿态识别中的应用

• 作者: 周博翔 李平 李莲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态识别 传感网 加速度传感器 随机森林 蜜蜂交配优化
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 86-92,141
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0162

摘要

针对随机森林算法静态性、容易陷入局部最优等问题，提出了一种蜜蜂交配优化的随机森林算法，并将该算法应用于基于加速度传感器的人体姿态识别。设计了一套以三轴加速度传感器MMA7260与无线通信模块CC2430相结合的数据采集系统，采集了五种日常行为和一种异常行为；从加速度值中提取了近斜率、前后差、均值、均方根和信号幅值面积5类特征矢量；采用改进的随机森林算法训练行为模型和进行分类识别。实验结果表明：该算法能有效地识别六种行为，具有较高的分类预测准确率和行为识别率，且具有较强的稳定性、鲁棒性、全局寻优和抗噪声能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	96	475	10.0	17.0
2	李莲	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	68	5.0	5.0
3	周博翔	长沙理工大学计算机与通信工程学院	5	68	5.0	5.0