融合词项关联关系的半监督微博聚类算法

• 作者: 张志昌 袁媛 贾美惠子 马慧芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 词项关联关系 成对约束 半监督聚类 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 202-206,212
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.05.037

摘要

针对微博文本内容短、稀疏、高维等特点，提出一种改进的半监督微博聚类算法。该算法利用词项间的关系丰富文本特征，通过定义词项文档间关联关系和词项文档内关联关系揭示词项间语义的关联程度，并由此自动生成有标记的数据来指导聚类过程。对词项先验信息进行成对约束编码，构建基于词项间成对约束的三重非负矩阵分解模型来实现微博的半监督聚类。实验结果表明，该算法可以减少繁琐的人工标记过程，并能高效地进行微博聚类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马慧芳	西北师范大学计算机科学与工程学院	59	520	12.0	21.0
2	袁媛	西北师范大学计算机科学与工程学院	9	17	3.0	3.0
3	贾美惠子	西北师范大学计算机科学与工程学院	4	40	3.0	4.0
4	张志昌	西北师范大学计算机科学与工程学院	16	108	6.0	10.0