一种基于EKFCM算法的电站脱硫系统目标工况库的建立方法

• 作者: 乔宗良 司风琪 徐治皋 顾慧
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湿法烟气脱硫 综合评价标准 信息熵 基于信息熵理论的K均值和模糊C均值算法(EKFCM) 目标工况库
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 3859-3864
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.15.014

摘要

在对电站湿法烟气脱硫系统运行特性分析的基础上，建立了以系统运行成本为目标的综合评价标准，给出了从系统历史数据库中建立系统目标运行工况库的基本流程。提出信息熵理论结合K均值和模糊C均值的EKFCM算法，采用信息熵跃迁值差值来评价系统信息量有序程度，并以 K均值聚类结果作为初始条件，并完成测试数据的聚类分析，测试结果表明该算法具有较高精度。以某600 MW机组石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统为对象，按照负荷和入口烟气SO2浓度将运行工况划分为多个工况簇，以pH值、液气比和浆液密度等可控参数为聚类输入，以单位SO2脱除成本为工况评价标准，从系统历史运行数据中聚类出各个簇内的目标工况，并建立了目标工况模型，得到了连续的最优目标工况库，可为现场运行人员提供实际参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾慧		1	12	1.0	1.0
2	乔宗良		1	12	1.0	1.0
3	司风琪		2	22	2.0	2.0
4	徐治皋		1	12	1.0	1.0