自适应算法在网络学习系统的应用研究

• 作者: 吴洲 曹伟
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应学习 网络学习 动态导航 智能诊断 学习资源
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4429字
• 语种: 中文

摘要

随着现代信息技术与教育产业的深度融合,建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心;同时也为构建学习型社会,实现终身教育提供了环境支撑和技术保障.主要着手于自适应算法研究,以网络学习者为对象,针对网络学习平台中存在的问题,设想将自适应算法引入到网络学习平台中,设计一个包含自适应网络学习模型、学习者信息模型、智能学习诊断模型的网络学习系统.以期系统能够有效地完善现有网络学习在动态导航、智能诊断、师生交互、因材施教等方面存在的不足,并从根本上改变传统按部就班式的学习模式,实现将资源按照学习者的个体特征和学习需求自动地生成学习内容序列,从而实现个性化的学生学习与教师辅导,以此来提升远程教育的服务质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洲	广东松山职业技术学院计算机系	26	60	5.0	6.0
2	曹伟	广东理工职业学院管理工程系	1	2	1.0	1.0