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摘要:
在信息化爆炸的时代,面对海量信息人们往往无法快速确定自己真正需求的信息,推荐系统及其相应的推荐算法应运而生,协同过滤推荐算法的出现标志着推荐系统的产生.协同过滤算法包含基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法,能够实现个性化推荐、处理复杂的非结构对象、新异兴趣的发现,且随着时间推移性能提高、自动化程度高.
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文献信息
篇名 协同过滤推荐算法专利综述
来源期刊 河南科技 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐 相似度 评分
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 电子信息与计算机技术
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3253字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张博 11 10 2.0 2.0
2 周瑞瑞 6 1 1.0 1.0
3 鱼冰 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (103)
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协同过滤
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