基于模型的红外光谱温度预测及校正方法

• 作者: 单鹏 唐亮 彭思龙 杨驰晓 毕一鸣 谢琼
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光谱 温度预测 温度校正 多元校正模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 1450-1456
• 页数: 7页
• 分类号: TH74
• 字数: 680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)05-1450-07

摘要

温度校正是红外光谱定性定量分析中的一个关键问题，通过去除光谱数据中的温度效应，可以改善模型的线性度，从而提高模型的预测精度。通常的温度校正方法不仅需要记录训练集光谱的采集温度，而且需要记录测试集光谱的采集温度，这对很多实际应用中的光谱温度校正造成了困难。提出了一种基于模型的光谱温度预测及校正方法，通过训练集数据对光谱中的温度信息进行建模，利用模型的信息，从而能从测试集光谱数据中估计出采集温度，并进行光谱数据的温度校正，降低了温度校正方法对测试集光谱数据采集温度的依赖性。作为方法的验证，进行了两部分的实验：在第一部分的实验中，通过对十个浓度的水-乙醇二元混合物光谱数据的温度预测以及温度校正的实验，证明了本文方法的有效性；在第二部分的实验中，我们采用了Wulfert的经典温度校正方法CPDS的实验数据和实验方案，对三元混合物的光谱数据进行温度预测以及温度校正，得到了不亚于CPDS方法的温度校正效果，同时也证明了该方法对三元混合物光谱数据的适用性。通过两部分的实验表明，在缺少测试集测量温度的情况下，提出的温度校正方法仍可对光谱数据进行有效的预测和校正，降低了温度校正方法对测试集数据的依赖性，从而提高了温度校正方法的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭思龙	中国科学院自动化研究所	118	1150	19.0	29.0
2	唐亮	中国科学院自动化研究所	25	74	4.0	7.0
3	谢琼	中国科学院自动化研究所	8	61	4.0	7.0
4	杨驰晓	中国科学院自动化研究所	1	3	1.0	1.0
5	单鹏	中国科学院自动化研究所	5	20	2.0	4.0
6	毕一鸣	中国科学院自动化研究所	1	3	1.0	1.0