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摘要:
针对目前空心胶囊端面缺陷图像采集困难等问题,提出了一种特殊照明的方式对胶囊端部进行成像.将图像锐化、改进后的局部自适应阈值、轮廓提取用于胶囊端面图像的预处理,并针对胶囊端面缺陷漏检率高、检测效果差等问题,提出了一种基于K邻域链码的拐点检测算法,统计出胶囊端面缺陷图像中的拐点个数并做出缺陷判别.实验结果证明,该检测算法实时性好,对常见的5种颜色的胶囊漏检率和误检率均控制在2%~9%.
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文献信息
篇名 基于K邻域链码拐点的胶囊端面缺陷检测算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 K邻域链码 空心胶囊 端面缺陷检测
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 53-55,59
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2047字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学工学院 144 934 15.0 24.0
2 周凯汀 华侨大学信息科学与工程学院 62 557 11.0 21.0
3 刘孝星 华侨大学信息科学与工程学院 4 18 2.0 4.0
4 吴哲 华侨大学工学院 5 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
K邻域链码
空心胶囊
端面缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
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