基于粒子群优化的 SVM的第三方物流企业客户满意度评价研究

• 作者: 孙薇 覃铭
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 第三方物流 客户满意度 粒子群算法 支持向量机 评价
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: F253
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.03.010

摘要

文中从第三方物流企业角度出发，以为客户提供标准化、专业化、个性化的服务，提高客户满意度为目的，建立了第三方物流企业客户满意度评价指标体系，采用粒子群优化算法对支持向量机的参数进行优化，最终用支持向量机对第三方物流企业客户满意度进行评价。实验结果表明，优化参数后的支持向量机对客户满意度进行分析时可得到精度较高的结果，对第三方物流企业的客户满意度评价具有较强的实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙薇	华北电力大学经济与管理学院	40	389	11.0	19.0
2	覃铭	华北电力大学经济与管理学院	1	6	1.0	1.0