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摘要:
采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1.基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低.针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法.首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位.实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46 ~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%.
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文献信息
篇名 基于亚像素的QR码定位方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 QR码 QR码定位 亚像素 像素分解
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 214-217,260
页数 5页 分类号 TP3
字数 4635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程欣宇 贵州大学计算机科学与技术学院 15 57 4.0 7.0
2 李洪杰 贵州大学计算机科学与技术学院 4 23 2.0 4.0
3 任海林 贵州大学计算机科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
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QR码
QR码定位
亚像素
像素分解
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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