基于数据挖掘的系统入侵报警识别技术

• 作者: 孟维峰 董义维
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测数据挖掘 应用频繁模式挖掘算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 1880字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统(IDS)已成为一种广泛使用的安全系统,但目前传统的入侵检测系统最主要的问题是会产生大量无用的报警信息.本文提出了一个基于数据挖掘的系统入侵报警识别技术用于识别入侵报警信息的重要程度,并根据报警的重要程度给出报警排名从而最大程度的减少人工对无用信息的筛选工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟维峰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	1	1.0	1.0
2	董义维	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	0	0.0	0.0