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摘要:
FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用,在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号,这会导致系统更新稳定性性能变坏,甚至发散。针对这个问题,提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时,以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较,仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。
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mean
square)算法
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文献信息
篇名 改进FxLMS算法在主动振动控制中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 滤波-x最小均方算法(FxLMS) 主动振动控制 冲击噪声 跟踪微分滤波器 非线性变换
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 信息与信号处理
研究方向 页码范围 230-234
页数 5页 分类号 TP273+.2
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 束建华 安徽中医药大学医药信息工程学院 14 11 2.0 3.0
2 付志浩 中国科学技术大学信息科学技术学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波-x最小均方算法(FxLMS)
主动振动控制
冲击噪声
跟踪微分滤波器
非线性变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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