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摘要:
针对视频中可能出现的横向条纹扰动会导致大量信息丢失的问题,提出一种基于时空域特性的快速条纹扰动盲检测算法.该方法首先总结了条纹颜色、形状以及运动性三方面特征.通过利用条纹的颜色和形状特征,计算行累计分布和行方差分布,得到空域内的条纹检测指标.再利用条纹的移动特性,通过帧间差分法和基于对称性的滤波获得条纹滤波图像,进而计算行方向的数据分布,得到时域内的检测指标.最后通过对时空域内检测结果的融合完成对条纹扰动的最终检测.实验结果表明该方法鲁棒性高、速度快、能够准确地检测视频条纹扰动.
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文献信息
篇名 监控视频横向条纹扰动快速盲检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 条纹扰动 监控视频 盲检测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 175-178,230
页数 5页 分类号 TP391
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈黎 武汉科技大学计算机科学与技术学院 40 171 7.0 11.0
5 刘佳祥 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
条纹扰动
监控视频
盲检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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