语音合成音库自动标注方法研究

• 作者: 刘豫军 夏聪
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 隐马尔可夫模型 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: TP306
• 字数: 2731字
• 语种: 中文

摘要

本文语音合成技术的发展现状为切入点,简要介绍了该技术的基本原理与实现方法,并明确指出语音合成技术的广阔发展前景要求其突破当下的诸多局限,将研究重点转向自动韵律标注方法.本文在简析了语音合成音库自动标注方法的研究意义之后,着重介绍了包括隐马尔科夫模型声学自动韵律标注方法、深度神经网络声学建模方法以及隐藏重音状态下的音标注方法在内的自动标注方法,我们阐述了以上方法的主要原理以及各自优缺,提倡相关领域在使用这几种方法时秉持互补的原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘豫军		13	29	2.0	4.0
2	夏聪		13	29	2.0	4.0