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摘要:
为克服蚁群算法应用于寻源导热逆问题求解时容易陷入局部最优解和收敛速度慢的不足,利用混沌算法的遍历性和对初值的敏感性,将其融入到蚁群算法中,建立了基于混沌路径选择机制和局部混沌搜索机制的混沌-蚁群算法.计算结果表明,建立的混沌-蚁群算法可以很好地解决寻源导热逆问题,较蚁群算法而言,提高了计算精度和计算速度.
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文献信息
篇名 适用于寻源导热逆问题的混沌-蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 混沌 导热逆问题 混沌蚁群算法
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 210-214
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0374
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢玫 上海理工大学能源与动力工程学院 79 501 10.0 18.0
2 陶亮 上海理工大学能源与动力工程学院 5 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
混沌
导热逆问题
混沌蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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