进化规划-蚁群优化算法的构建并用于化工过程操作优化

• 作者: 吴晓华 张兵 程志刚 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 蚁群优化 进化规划 信息素 优进策略 二甲苯异构化
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2361-2366
• 页数: 6页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.12.018

摘要

经典蚁群优化(ACO)算法搜优效率高,但只适用于求解组合优化等离散问题.以搜索最优食物源为目标,并引入进化规划(EP)简洁的进化机制,用以改造ACO,使之适于连续问题.又将蚁群分工为全局和局部蚂蚁,分别引领个体进行全局探索式和局部挖掘式寻优,并在各个体上释放信息素,供蚁群共享,由此继承了ACO正反馈、互激励的优点,并在优进策略的支持下,构建为EP-ACO算法.经复杂测试函数的优化检验,显示出EP-ACO适于连续问题,且全局搜优效率高,对高维问题适应性强.将EP-ACO应用于二甲苯异构化装置的操作优化,取得了良好的效果,与其他方法相比,优越性明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程系	112	1957	24.0	38.0
2	吴晓华	浙江大学化学工程系	20	413	12.0	20.0
3	张兵	浙江大学化学工程系	26	309	9.0	17.0
4	程志刚	浙江大学化学工程系	4	68	4.0	4.0