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摘要:
对于中文电子病历文本中的否定术语的检出,目前有很多方法,基于规则的否定检出是比较常用的一种算法。但是该方法无法解决由于标点录入错误造成假阳性的问题。因此,在基于规则算法的基础上,提出一种基于词共现的否定检出算法,通过收集200份中文电子病历约150865个汉字字符进行实验,新方法的阴性预测值比基于规则的算法提高了7.85%。所以,基于规则和词共现的否定检出算法能够很好地降低由于标点录入错误而出现假阳性术语的概率。
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文献信息
篇名 基于规则和词共现的中文电子病历否定检出
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 词共现 正向最大匹配 互信息 否定检出
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP3
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董建成 南通大学医学院医学信息学系 71 568 12.0 21.0
2 张远鹏 南通大学医学院医学信息学系 31 56 5.0 5.0
3 王理 南通大学医学院医学信息学系 36 63 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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词共现
正向最大匹配
互信息
否定检出
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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