基于模糊BP神经网络的加热炉炉温优化控制研究

• 作者: 陈洪军
• 来源期刊: 中国高新技术企业（中旬刊）
• 学科: 工学
• 关键词: 钢坯加热炉 模糊BP神经网络 优化控制 钢铁热轧生产 炉温控制
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 【创新点滴】
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 1799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.35.015

摘要

在钢铁热轧生产过程中，钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程，具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点，所以干扰非常严重，建模十分困难，常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点，对加热炉炉温进行优化，对钢铁企业降低能耗、节约能源具有一定的现实意义。