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摘要:
阴影在自然图像中是普遍存在的,阴影的自动检测一直是计算机视觉领域的一个重要研究方向。提出一种基于纹理算子的图像阴影检测方法。该方法首先对阴影图像进行分割得到图像的不同区域,然后求出每个区域的纹理算子并根据纹理算子的相似性进行聚类,对得到的聚类结果再根据明亮值差异进行合并得到粗糙的阴影检测结果,最后运用闭合式准则进一步改善阴影检测效果。实验结果表明,该方法无需人工交互就可以有效地实现图像阴影的自动检测。
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文献信息
篇名 一种基于纹理算子的图像阴影自动检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 纹理算子 聚类 阴影自动检测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP391
字数 5204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玲 武汉大学计算机学院 38 246 7.0 15.0
2 陈林 武汉大学计算机学院 14 98 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
纹理算子
聚类
阴影自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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