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摘要:
提出了一套局部线型检测算子(LLPD)用于货运编组站铁轨的自动检测.利用该算子提取铁轨边缘,去除检测结果中的干扰信息,结合Hough变换的思想,实现了断线相连.该检测结果与其他边缘提取方法相比较,对复杂背景上铁轨的检测更有效,该方法能定位铁轨上的障碍物,对减少铁路调车事故有重要的意义.
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文献信息
篇名 一种基于图像处理的铁轨自动检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部线型检测算子 边缘检测 Hough变换
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 207-209,212
页数 4页 分类号 TP391
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.19.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立明 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 104 1550 23.0 34.0
2 顾晓东 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 29 320 12.0 17.0
3 关鹏 复旦大学电子工程系智能与图像实验室 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部线型检测算子
边缘检测
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
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