电站锅炉燃烧优化混合模型预测

• 作者: 李永华 李路 谷丽景
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 神经网络 燃烧优化 煤热值 NOx排放
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 智能配用电技术
• 页码范围: 2231-2237
• 页数: 7页
• 分类号: TK224
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.09.017

摘要

对某台600 MW燃煤锅炉进行400、500和600 MW这3个负荷段下的热态正交试验，采用人工神经网络建立煤热值辨识模型、燃烧优化直接模型和混合模型。将煤热值辨识模型作为锅炉燃烧混合模型的输入变量，混合模型的输出量为排烟温度、飞灰含碳以及 NOx排放，大大提高了燃烧优化混合模型的预测精度。数据测试和定量分析表明：建立的煤热值模型平均相对误差最大为3.725%，可以作为燃烧优化模型的输入量。混合模型锅炉热效率和 NOx排放的预测精度相对于直接模型分别提高了20.73个百分点和29.89个百分点，说明混合模型是有效的，具有较高的精度。实现了炉膛温度、NOx排放量、排烟温度、飞灰含碳量参数的软测量和锅炉热效率的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永华	华北电力大学能源与动力工程学院	192	1975	20.0	35.0
2	谷丽景	华北电力大学能源与动力工程学院	2	48	2.0	2.0
3	李路		1	40	1.0	1.0