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摘要:
声调是汉语普通话中最重要的信息,随着汉语语音技术的进一步发展,声调的识别与评测已经成为汉语语音技术发展的一个主要方向.文章建立了一种基于GMM后验概率评估模型的汉语声调评估模型,并利用相关系数和分级错误率两个指标对模型进行实验分析.实验结果表明:这种模型很好的融合了声调基频特征和声调识别结果,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 计算机辅助语言学习系统中汉语声调评测模型的性能研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 声调 声调识别模型 声调评估模型 计算机辅助汉语语言学习
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 实验室自动化
研究方向 页码范围 163-166
页数 4页 分类号 TP391
字数 5050字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.04.163
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蕾 甘肃农业大学信息学院 31 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
声调
声调识别模型
声调评估模型
计算机辅助汉语语言学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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