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摘要:
针对传统光切法测量表面粗糙度的缺点,运用CCD摄像头获取图像,把图像采集到计算机内存并在显示器上实时显示,运用MATLAB进行数据和图像处理,提取工件表面的粗糙度轮廓曲线,计算出表面粗糙度的评定数值,把参数值导入到训练好的神经网络中得出测量值.
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文献信息
篇名 基于光切法的表面粗糙度的智能化测量
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 光切法 表面粗糙度 数字图像处理
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 177-178
页数 2页 分类号 TH161.1
字数 1231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚松丽 上海工程技术大学机械工程学院 20 65 5.0 7.0
2 司剑勋 上海工程技术大学机械工程学院 2 8 2.0 2.0
3 任宏利 上海工程技术大学机械工程学院 2 8 2.0 2.0
4 杨传智 上海工程技术大学机械工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光切法
表面粗糙度
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
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34
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