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摘要:
随着网络技术不断的发展,互联网作为海量信息的载体已全面渗透到经济社会的各个领域,推动着我国向信息化社会发展。搜索引擎技术正在从以移动互联网为标志的个人需求精准搜索向以物联网为标志的实体搜索发展。本文探讨了一种按照ID3算法分类的深度网络爬虫设计方法,该方法按照ID3算法对页面进行收集、分析、处理和分类,从而提取深度表单数据,能够使搜索引擎减少搜索盲区,有效的改善和优化搜索结果。
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文献信息
篇名 探究ID3分类算法的深度网络爬虫设计方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 ID3算法 深度网络 爬虫算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 114-114
页数 1页 分类号 TP393
字数 1462字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳芳 十堰广播电视大学教育学院理工部 12 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
ID3算法
深度网络
爬虫算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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